PageRank – czym jest i jak go obliczyć?
Spis treści
Czym jest PageRank?
PageRank to algorytm opracowany przez Larry’ego Page’a i Sergeya Brina, założycieli Google, w celu oceny jakości i znaczenia stron internetowych na podstawie ich struktury linków. Algorytm ten odgrywa kluczową rolę w systemie wyszukiwania Google, pomagając określić, które strony powinny pojawiać się wyżej w wynikach wyszukiwania.
Główne założenia PageRank
- Linki jako wskaźniki jakości – każdy link do strony jest traktowany jako “głos” na tę stronę. Strony, które otrzymują więcej linków, są uznawane za bardziej wartościowe.
- Waga linków – linki z bardziej wartościowych stron mają większą wagę niż linki ze stron mniej wartościowych. Oznacza to, że link z popularnej i zaufanej strony jest bardziej znaczący niż link z mało znanej witryny.
Jak działa algorytm PageRank?
Algorytm PageRank oblicza wartość każdej strony na podstawie liczby i jakości linków prowadzących do niej. Wartość strony (PageRank) jest przekazywana dalej przez linki do innych stron, tworząc sieć zależności.
Kroki obliczania PageRank
- Inicjalizacja – na początku wszystkim stronom przypisuje się równą wartość PageRank.
- Iteracyjne obliczanie – algorytm PageRank jest procesem iteracyjnym, który powtarza obliczenia do momentu osiągnięcia stabilności (gdy zmiany w wartościach PageRank są minimalne). Każda iteracja przelicza wartość PageRank dla każdej strony na podstawie wartości z poprzedniej iteracji.
- Uwzględnienie współczynnika tłumienia – współczynnik tłumienia (damping factor) wprowadza losowe przeskoki do procesu, co ma na celu uwzględnienie przypadkowych odwiedzin stron przez użytkowników. Wartość ta, zazwyczaj ustawiana na 0,85, oznacza, że 85% czasu użytkownik podąża linkami, a 15% czasu losowo przechodzi na inną stronę.
- Stabilizacja wartości – iteracje są kontynuowane, aż wartości PageRank dla wszystkich stron osiągną stabilny stan, czyli różnice w wartościach między kolejnymi iteracjami będą minimalne.
UX & analityka zawsze w cenie!
Wiemy, że kluczem do sukcesu kampanii jest optymalizacja Twojej strony i precyzyjne zbieranie danych. Te fundamenty napędzają nasze działania, dlatego dbamy o nie jak o codzienną rutynę – by Twoje kampanie działały z maksymalną skutecznością!
Większa skuteczność i niższe koszty
dzięki połączeniu UX + GA4 + Performance
Skontaktuj się z nami żeby dowiedzieć się więcej!
Przykład obliczania PageRank
Załóżmy, że mamy cztery strony: A, B, C i D. Struktura linków między nimi jest następująca:
- Strona A linkuje do stron B i C.
- Strona B linkuje do stron C i D.
- Strona C linkuje do strony A.
- Strona D linkuje do strony C.
Krok 1: Inicjalizacja
Na początku każda strona otrzymuje PageRank równy 1/4 (0,25), ponieważ mamy cztery strony.
Krok 2: Pierwsza iteracja
Obliczamy PageRank dla każdej strony na podstawie wzoru.
- PR(A) = (1 – 0,85) + 0,85 (PR(C)/1)(PR(C)/1)(PR(C)/1)
- PR(B) = (1 – 0,85) + 0,85 (PR(A)/2)(PR(A)/2)(PR(A)/2)
- PR(C) = (1 – 0,85) + 0,85 (PR(A)/2)+(PR(B)/2)+(PR(D)/1)(PR(A)/2) + (PR(B)/2) + (PR(D)/1)(PR(A)/2)+(PR(B)/2)+(PR(D)/1)
- PR(D) = (1 – 0,85) + 0,85 (PR(B)/2)(PR(B)/2)(PR(B)/2)
Podstawiamy początkowe wartości PageRank (0,25):
- PR(A) = 0,15 + 0,85 (0,25/1)=0,3625(0,25/1) = 0,3625(0,25/1)=0,3625
- PR(B) = 0,15 + 0,85 (0,25/2)=0,2125(0,25/2) = 0,2125(0,25/2)=0,2125
- PR(C) = 0,15 + 0,85 (0,25/2)+(0,25/2)+(0,25/1)=0,575(0,25/2) + (0,25/2) + (0,25/1) = 0,575(0,25/2)+(0,25/2)+(0,25/1)=0,575
- PR(D) = 0,15 + 0,85 (0,25/2)=0,2125(0,25/2) = 0,2125(0,25/2)=0,2125
Krok 3: Kolejne iteracje
Kontynuujemy iteracje, aż wartości PageRank osiągnie stabilność.
Krok 4: Stabilizacja
Po kilku iteracjach wartości PageRank dla stron A, B, C i D stabilizują się na określonych poziomach, co kończy proces obliczania.
Znaczenie PageRank dla SEO
PageRank był jednym z pierwszych i najważniejszych algorytmów Google używanych do oceny jakości stron internetowych. Chociaż współczesne algorytmy Google uwzględniają setki innych czynników, PageRank nadal odgrywa rolę w ogólnej strategii SEO, szczególnie w kontekście linków przychodzących.
- Link Building – budowanie wartościowych linków z zaufanych i autorytatywnych stron może poprawić PageRank i widoczność w wynikach wyszukiwania.
- Jakość treści – tworzenie wysokiej jakości treści, które są linkowane przez inne strony, również przyczynia się do wyższego PageRank.
- Sieć linków – utrzymanie zdrowej struktury linków wewnętrznych w witrynie pomaga w równomiernym rozkładzie PageRank między stronami.
Podsumowanie
PageRank to algorytm oceniający jakość stron internetowych na podstawie struktury linków, odgrywający kluczową rolę w systemie wyszukiwania Google. Obliczanie PageRank polega na iteracyjnym przeliczaniu wartości na podstawie liczby i jakości linków prowadzących do strony, uwzględniając współczynnik tłumienia. Choć współczesne algorytmy Google są bardziej złożone, zrozumienie i wykorzystanie PageRank w strategii SEO nadal ma znaczenie.
Więcej w Bazie Wiedzy
