Von Halsky – nowe narzędzie AI InPostu, które może zmienić obsługę klienta i e-commerce

W logistyce wygrywa ten, kto najlepiej zarządza informacją.
Nie tylko paczką.

Dlatego InPost rozwija własne narzędzia AI. Jednym z nich jest Von Halsky – system oparty na sztucznej inteligencji, który ma usprawnić komunikację z klientami i obsługę ogromnej liczby zapytań dotyczących przesyłek.

To nie jest kolejny chatbot.

To warstwa AI nad całym systemem obsługi logistycznej.

Czym jest Von Halsky

Von Halsky to narzędzie AI stworzone przez InPost, które wykorzystuje modele językowe i dane logistyczne do automatycznego odpowiadania na pytania użytkowników.

W praktyce działa jak inteligentny asystent obsługi klienta.

Potrafi:

  • analizować zapytania klientów w języku naturalnym
  • sprawdzać status przesyłek
  • interpretować problemy z dostawą
  • sugerować rozwiązania lub przekierować sprawę do konsultanta

System został zaprojektowany tak, aby obsłużyć ogromną skalę zapytań, z jaką mierzy się firma logistyczna.

A mówimy o skali gigantycznej.

InPost obsługuje setki milionów paczek rocznie.

Dlaczego InPost rozwija własne AI

Firmy logistyczne mają jeden problem:
liczba zapytań klientów rośnie szybciej niż liczba konsultantów.

Najczęstsze pytania wyglądają podobnie:

  • gdzie jest moja paczka
  • kiedy dotrze przesyłka
  • czy mogę zmienić adres
  • paczka nie mieści się w paczkomacie

Większość z nich to powtarzalne scenariusze.

AI jest idealne do ich obsługi.

Dlatego Von Halsky ma:

  • automatyzować odpowiedzi
  • skracać czas reakcji
  • odciążać zespoły supportu

Efekt?

Konsultanci zajmują się tylko sprawami, które naprawdę wymagają człowieka.

Jak działa Von Halsky

Technologicznie system opiera się na kilku elementach:

1. Modele językowe (LLM)
AI rozumie zapytania użytkowników tak jak człowiek.

Nie trzeba wpisywać komend.

Można napisać:

„Paczka miała być wczoraj i jej nie ma – co się dzieje?”

System rozpoznaje problem i sprawdza dane logistyczne.

2. Integracja z systemami InPost

Von Halsky nie jest tylko chatbotem.

Ma dostęp do:

  • statusów przesyłek
  • systemów logistycznych
  • informacji o punktach odbioru
  • danych operacyjnych

Dzięki temu odpowiedzi są realne, nie generowane z ogólników.

3. Automatyczna klasyfikacja problemów

AI rozpoznaje typ zgłoszenia, np.:

  • opóźnienie dostawy
  • uszkodzona paczka
  • zmiana miejsca odbioru
  • problem z paczkomatem

I kieruje sprawę do odpowiedniego procesu.

Co to zmienia dla klientów

Największa zmiana to czas odpowiedzi.

Tradycyjny model obsługi klienta wygląda tak:

  1. klient wysyła wiadomość
  2. trafia do kolejki
  3. konsultant odpowiada

Przy dużej liczbie zapytań trwa to godziny albo dni.

AI skraca ten proces do kilku sekund.

Dodatkowo system działa:

  • 24/7
  • w wielu językach
  • bez przeciążenia

Dla użytkownika oznacza to jedno:

szybszą odpowiedź i mniej frustracji.

Dlaczego to ważne dla e-commerce

Dla sklepów internetowych logistyka to kluczowy element doświadczenia klienta.

Większość negatywnych opinii w e-commerce dotyczy właśnie dostawy.

Jeśli klient nie wie:

  • gdzie jest paczka
  • kiedy przyjdzie
  • co się z nią stało

to wina często spada na sklep.

Systemy takie jak Von Halsky mogą:

  • szybciej wyjaśniać sytuację
  • ograniczać liczbę reklamacji
  • zmniejszać obciążenie supportu sklepu

Czyli poprawiają cały ekosystem sprzedaży online.

AI w logistyce to dopiero początek

Von Halsky pokazuje coś jeszcze.

AI zaczyna wchodzić do branż, które dotąd były mocno operacyjne.

Logistyka, magazyny, transport.

W najbliższych latach zobaczymy więcej takich rozwiązań:

  • AI do planowania tras
  • predykcji opóźnień
  • zarządzania magazynem
  • automatycznej obsługi reklamacji

Firmy, które wdrożą je wcześniej, zyskają ogromną przewagę.

Bo w logistyce liczą się sekundy i skala.

Podsumowanie

Von Halsky to przykład tego, jak AI zmienia obsługę klienta w dużych firmach logistycznych.

Nie chodzi tylko o chatbot.

Chodzi o system, który:

  • rozumie zapytania klientów
  • korzysta z realnych danych operacyjnych
  • automatyzuje tysiące procesów dziennie

Dla użytkownika oznacza to prostą rzecz:

mniej czekania, więcej odpowiedzi.

A dla firm?

Niższe koszty obsługi i bardziej skalowalny biznes.

Damian Dziergowski

Oceń wpis:

5/5 (8 głosów)

Wiemy, co działa.
Dlatego dzielimy się wiedzą.

Chcesz realnego wzrostu?
Porozmawiajmy.

Audyt Google Ads

Formularz audyt Google Ads

Natalia Kobielska

Office Manager

Bezpłatna konsultacja Google Ads

Główny formularz kontatkowy

Natalia Kobielska

Office Manager

Bezpłatna konsultacja

Główny formularz kontatkowy

Natalia Kobielska

Office Manager

Precyzyjna wycena Google Ads

Główny formularz kontatkowy

Natalia Kobielska

Office Manager

Precyzyjna oferta
Google Ads

Główny formularz kontatkowy

Natalia Kobielska

Office Manager

Profesjonalne prowadzenie
kampanii Google Ads

Główny formularz kontatkowy

Natalia Kobielska

Office Manager

Chcesz powtórzyć
takie wyniki?

Case Study – Popup

Natalia Kobielska

Office Manager

Chcesz lepszych wyników?

Główny formularz kontatkowy

Natalia Kobielska

Office Manager

Zbudujmy SEO, które działa w erze AI

Główny formularz kontatkowy

Natalia Kobielska

Office Manager

Zbudujmy strategię, która robi różnicę.

Główny formularz kontatkowy

Natalia Kobielska

Office Manager

Sprawdźmy, co blokuje Twoje konwersje.

Główny formularz kontatkowy

Natalia Kobielska

Office Manager

Podgląd raportu AI
DEMO

Widoczność SEO dla:
buty do biegania damskie

Najważniejsze wnioski

1
Uporządkuj nagłówki i dodaj frazę w kluczowych miejscach – H1 i nagłówki sekcji powinny jasno sygnalizować temat strony.
2
Dodaj mini FAQ, by odpowiedzieć na intencje użytkownika – To wzmacnia dopasowanie semantyczne i poprawia interpretację AI.
3
Popraw szybkość ładowania – Usuń elementy blokujące LCP/CLS, by zwiększyć ocenę techniczną.

Odbierz do 3500 PLN na kampanię Google Ads

Formularz kupon Google Ads

Natalia Kobielska

Office Manager

Analiza AI pod konkretną frazę.
W mniej niż minutę
.

Analiza

Natalia Kobielska

Office Manager

Uruchom Google CSS.
Płać mniej za kliknięcia.

Google CSS

Natalia Kobielska

Office Manager